一种基于深度自适应学习BiSAR的目标参数估计方法

本申请提供了一种基于深度自适应学习BiSAR的目标参数估计方法，涉及雷达技术领域，该方法包括：搭建用于目标参数估计的自适应学习网络；对输入的回波进行粗成像，获取目标的非精确位置坐标和几何参数，确定目标参数范围；生成局部字典矩阵；结合变字典矩阵求解器和卷积神经网络，求解目标参数；训练网络；向训练所得的网络模型输入目标回波，获得估计的散射系数向量，并根据输出的散射系数向量获取目标参数估计结果。本申请的方法可以突破以往算法中点目标模型和属性散射中心模型的限制，能够有效地提升计算效率、降低计算耗时和存储消耗，能够有效地实现高效、高精度的目标参数估计。