摘要
本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种基于大模型的呼吸慢病智能诊疗管理方法及系统。该方法包括:对呼吸慢病患者进行多维数据采集处理形成结构化数据集;利用双重编码框架构建大模型和知识图谱;基于大模型进行风险分层评估;根据评估结果生成个性化诊疗方案;构建医疗协同框架执行疗效监测;定制健康教育内容并持续优化系统。本申请实现对呼吸慢病患者的精准分层、个性化治疗方案制定、多级医疗协同管理以及动态疗效监测,从而克服现有技术中诊疗精准度不足、资源配置低效和患者管理不连续的缺陷,提升呼吸慢病诊疗管理的整体效能。
技术关键词
智能诊疗管理方法
患者风险分层
专业知识库
呼吸系统疾病
基层医疗机构
个性化药物
指标
患者健康
多源异构数据
指数
智能穿戴设备
收集系统
图谱
模型更新
生成疾病
症状识别方法
系统为您推荐了相关专利信息
自动诊断方法
注意力
诊断特征
椎体
深度卷积神经网络
查询语句生成方法
实体
大语言模型
专业知识库
非暂态计算机可读存储介质
优化选取方法
变量
深度学习模型
专业知识库
三元组
多模态生理
集成学习模型
预警系统
数据有效性检查
参数