摘要
本发明提供一种防雷监测方法及系统,方法包括:获取往期大气加权温度数据集、往期雷云观测数据集及往期雷达回波数据集,以训练构建初始雷云预测神经网络,进而获取最终雷云预测神经网络;基于最终雷云预测神经网络获取若干个预测雷云图,将其转换为雷云网格图,并于雷云网格图中获取若干个雷暴网格区域;基于相邻时间帧下的雷云网格图中的雷暴网格区域获取预测雷暴移动路径,以进行防雷。通过最终雷云预测神经网络进行初步的雷暴预测,并通过预测雷云图获取预测雷暴移动路径,完成对雷暴的位置和时间的精准的预测结果,进而与被动防雷措施的结合,提升了防雷的精确性及防雷效果。
技术关键词
雷达回波数据
预测雷达回波
网格
监测方法
大气层
神经网络训练
防雷监测系统
相对湿度
处理器
平方根
分析模块
强度
存储器
校正
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
多维特征向量
探查方法
门控循环单元网络
分布特征
动态上下文
滑动面
节点
二阶锥规划
Delaunay三角剖分
边坡模型
声发射
精确定位方法
深度残差神经网络
损伤特征
高噪声环境
载荷
可靠性检测系统
可靠性检测方法
可靠性检测装置
计算机执行指令