基于AI图像识别的冰滑坡监测预警方法及系统

本发明提供一种基于AI图像识别的冰滑坡监测预警方法及系统，首先采集目标冰川区域动态影像序列，提取冰面表层纹理、裂隙分布形态及位移速率的三维时空特征，生成冰面状态特征集，将其输入预训练的冰滑坡监测模型，经多尺度特征融合层进行空间关联性分析，输出冰面稳定性评估参数，依据该冰面稳定性评估参数生成冰面风险等级标签，匹配历史灾害数据中的预警触发阈值，若风险等级标签满足阈值，生成冰滑坡风险预警信号，同时动态调整模型参数权重适配环境变化，最后向监测终端发送预警信号及冰面表层纹理可视化数据，实现对冰滑坡的有效监测与预警，能及时应对潜在灾害。