摘要
本发明公开了一种数据中心能源账单识别方法、程序产品、设备及介质,涉及人工智能技术领域,包括获取数据中心的能源账单图像,对能源账单图像进行图像预处理;利用光学字符识别模型对处理后的能源账单图像进行识别及提取,对提取信息进行结构化转换,对结构化数据中的异常内容进行处理,得到处理后结构化数据;从处理后结构化数据中确定总能耗及服务器管理系统数据,对总能耗及服务器管理系统数据进行数据预处理,基于预处理后数据计算基础能耗分摊比例,以生成数据中心的能源账单图像的识别结果,能准确、及时地跟踪和分析能源账单,实现自动化识别能源账单和数据统计过程,适应多种能源账单格式,支持机柜级能耗分摊,实现能耗‑负载动态优化。
技术关键词
账单
光学字符识别
服务器管理系统
数据中心
识别方法
能源
关系型数据库
图像
能耗
MongoDB数据库
格式
多语言
双向长短期记忆网络
卷积神经网络结构
机柜
生成训练数据
递归神经网络
门控循环单元
基础
系统为您推荐了相关专利信息
惯性传感器
四元数夹角
加速度
动作识别方法
角速度差值
深度神经网络
抽象语法树
识别方法
段落结构
文本
企业银行
任务调度
数据中心
缓存机制
服务等级协议
LightGBM模型
滑动窗口
信号
判识方法
时空演化信息