一种基于深度神经网络的问卷识别方法及装置

本发明公开了一种基于深度神经网络的问卷识别方法及装置，方法包括：在IQL问卷编辑环境中将用户问卷进行格式化处理，将每个题目进行段落划分，将段落中每个句子进行建模，将完成建模的句子重构，获取重构文本；对重构文本进行类型分类，并进行自适应权重计算，获取每个题目的类型；根据题目类型对重构文本进行信息提取，获取题目信息；构建基于IQL语言的抽象语法树，将题目信息按照顺序输入至抽象语法树，遍历抽象语法树，通过预设的语法规则将题目信息进行组合，生成逻辑语句。本发明通过基于IQL语言的抽象语法树执行多个不同的下游任务，完成了问卷IQL电子化的自动化和智能化处理。