摘要
本申请提供一种入侵识别处理方法、装置及可读存储介质,所述方法包括:获取监测区域内的声学特征;获取监测区域内的环境扰动特征,所述环境扰动特征包括气流扰动特征以及光学反射特征;获取监测区域内对于飞行设备的动态干预结果;根据所述声学特征、环境扰动特征以及动态干预结果,得到所述监测区域内的入侵识别处理结果。本申请整合多种数据源,通过卷积神经网络实现目标精准分类,并结合强化学习优化目标轨迹预测与响应策略,不仅提升了复杂环境中的监测精度,还弥补了现有技术对静默飞行和低噪声目标监测的盲点,最终实现对飞行设备入侵行为的实时、精准、高效的全面治理。
技术关键词
声学特征
飞行设备
反射特征
人工智能模型
飞行轨迹预测
强化学习算法
动态
扰动传感器
气流
声学传感器
可读存储介质
策略
激光雷达
处理器
识别模块
低噪声
存储器
计算机
空气
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人工智能模型
数据处理模块
终端
定义
自动化机器学习
语音识别方法
构建语音识别模型
音频
编码器
数据
多指标综合评价
造价
变电站工程
三维模型构件
人工智能模型