摘要
本发明涉及心理预警与干预技术领域,具体地说,涉及一种教育心理危机预警与干预平台,包括数据采集、分析、预警和用户交互四大模块,本发明通过数据采集模块整合用户基本信息、心理健康测评数据、日常行为数据及教务管理数据;数据处理与分析模块通过采用CRITIC权重分析法动态分配特征权重,结合机器学习模型实现心理健康状态分类判别,提高了心理异常检出准确率以及高危识别准确率。预警与干预模块集成RAG大模型,通过多模态知识库实现语义检索与动态建议生成,提高了建议专业度。用户交互模块提供多终端界面,集成心理测评、在线咨询、知识科普、匿名树洞、解压小游戏等功能,支持多轮共情对话,结合异步处理技术提升响应速度和并发能力。
技术关键词
机器学习模型
心理健康测评
心理健康状态
数据采集模块
教务管理
分析模块
知识库构建方法
平台
加密存储技术
倒排索引技术
系统响应速度
保护用户隐私
多终端
优化游戏
干预技术
教务系统
检索策略
系统为您推荐了相关专利信息
动态评价系统
LSTM神经网络
生态
指标
动态权重分配
电网输电线路
动态贝叶斯网络
预警系统
评估指标体系
二维卷积网络
小麦产量预测方法
叶面积指数
数据
深度学习模型
因子
电力负荷系统
异常分析方法
大数据
电表
数据编码
机器学习模型训练
多源数据融合技术
XGBoost模型
分布计算技术
数据分割方法