基于潮汐效应的5G智能优化数字化平台及方法

本发明涉及移动通信技术领域，公开了基于潮汐效应的5G智能优化数字化平台及方法，该方法包括：细粒度人群移动轨迹分析、区域人群活动－网络流量关联建模、时变网络拓扑特征提取、拓扑弹性评分与资源优化分配、自适应网络拓扑重构执行。本发明通过分析匿名化用户位置数据识别人群移动模式，建立区域活动与网络流量的关联模型，提取网络拓扑特征识别流量时空变化规律，计算拓扑弹性评分实现资源优化分配，执行自适应网络拓扑重构确保网络结构预适应流量变化，实现了对5G网络中潮汐效应的智能感知和预测，提前调整网络拓扑以适应流量变化，显著提高了网络资源利用效率，降低了网络拥塞概率，改善了用户体验，具有明显的技术优势和应用价值。