基于滚动优化与群智能算法的土石方动态再平衡方法

本发明提出了一种基于滚动优化与群智能算法的土石方动态再平衡方法。该方法通过实时监控堆石坝土石方数据，利用基于尺度生态位距离的群智能优化算法，求解土石方调配数学模型，输出最优方案并反馈至施工现场，实现“感知‑优化‑馈控”闭环滚动循环，从而对目标实时性优化，并在不断滚动的时间窗口中持续进行优化，使得系统能够持续跟踪堆石坝的实际施工状态，确保优化策略与实际情况保持一致，最大程度地提高系统的效率和性能，解决了传统多模态优化算法获得获取Pareto最优解效果较差的缺点，能够求解更复杂的多模态优化问题，实现了将优化结果反馈到施工现场，调整施工计划，实时调整资源调度和土石方流向，形成了一个动态调整的过程。