一种改进的物理信息神经网络的冷水机组性能预测方法

本发明提供一种改进的物理信息神经网络的冷水机组性能预测方法，包括：步骤10，构建神经网络模型；步骤20，选择得到神经元变量，将神经元变量作为物理神经元嵌入神经网络模型中，得到物理神经元嵌入物理信息神经网络模型；步骤30，在物理神经元嵌入物理信息神经网络模型中引入损失函数；步骤40，对原始数据集进行数据平衡处理，筛选得到训练集；步骤50，利用训练集对物理神经元嵌入物理信息神经网络模型进行训练，得到冷水机组性能预测模型；步骤60，利用冷水机组性能预测模型对冷水机组性能进行预测。本发明提供一种改进的物理信息神经网络的冷水机组性能预测方法，实现对冷水机组性能的高精度预测，提高泛化能力以及模型可解释性。