摘要
本发明涉及图像识别领域,提出一种胃癌肿瘤组织外泌体分离过程透射电镜鉴别方法及系统,通过聚类算法划分目标透镜图中的疑似结构体,基于疑似结构体的边缘区分程度和边缘外侧趋暗程度对边缘外泌体表现程度进行一次评估,又结合疑似结构体的背景染色变化状态进行二次评估,避免了现有技术中背景部分杂质本身轮廓较深,导致出现杂质与外泌体区分度不高的影响,提高了鉴别的准确性,再根据疑似结构体的内部凹陷特征计算外泌体形态匹配度,避免了因为透镜图中不同结构体与观测视角的正对情况存在差异而影响鉴别结果准确性的问题,实现不同视角正对情况下对外泌体凹陷特征的辅助分析,本发明提高了胃癌肿瘤组织外泌体分离过程透射电镜鉴别的准确性。
技术关键词
凹陷特征
鉴别方法
染色
像素点
透镜
胃癌
数据采集中心
形态
聚类算法
指标
肿瘤
组织
曲线
边缘检测算法
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视角
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