摘要
本发明提供一种交互式智能频谱与样本采集方法及系统,涉及信号样本采集与人工智能技术领域,解决了现有传感器信号采集过程中信道选择效率低及智能化技术应用能力不足的局限性问题。方法包括:获取原始频谱数据并进行预处理,通过强化学习方式建立采集信道选择模型,其具有多种强化学习模式;模型训练中对应每种强化学习模式,分别优化信道选择策略;将频谱数据输入采集信道选择模型,模型基于优化后的信道选择策略,做出信道选择动作并输出信道选择结果,同时将频谱数据以及信道选择结果以可视化方式同步对外呈现。本发明能够根据实时频谱状态动态调整采集策略,优化信号样本的采集过程,有效提高采集效率。
技术关键词
样本采集方法
交互式智能
信道
可视化方式
模式
策略
数据
传感器
样本采集系统
信号
矩阵
代表
DQN算法
强化学习算法
智能化技术
模型训练模块
可视化模块
人工智能技术
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