摘要
本发明属于报告自动生成领域,具体是指一种基于大数据的AI报告自动生成方法,方法包括原文种类识别、原文分块、知识图谱构建、记忆融合和全局聚合。本方案通过包含用户阅读习惯的眼动特征预测用户兴趣句子,替代人工规则,实现报告的个性化配置,通过识别原文类型,调整理想的目标AI报告长度,增强编码器解码器模型的自适应能力,通过分块上下文重叠与注意力抑制的方式,保障报告所含信息的完整性;引入外部记忆模块,划分原文块,通过词级和句子级的注意力优化,实现块级重要信息的提取,最终得到原文整体报告,解决生成式报告中常见的重复生成问题,以端到端的方式平衡报告的信息覆盖率和简洁性。
技术关键词
报告自动生成方法
编码器解码器
抽取器
知识图谱构建
注意力机制
大数据
记忆
梯度提升决策树
编码向量
低密度
构建知识图谱
语义
三元组
分块
感兴趣
动态
实体
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游戏特征
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