一种综合能源负荷日前概率预测模型建立方法及装置

本发明公开了一种综合能源负荷日前概率预测模型建立方法及装置，所述方法包括：对收集到的综合能源负荷历史数据进行预处理；基于Copula熵相关系数对预处理后的数据进行多维影响因素相关性分析，得到分析结果；根据所述分析结果，建立一种融合多尺度特征－时间Transformer网络与保形预测的综合能源负荷日前概率预测模型。其中，所述多尺度特征－时间Transformer网络通过片段内特征－时间注意力机制与片段间注意力机制的协同作用，分别提取局部特征交互规律和全局多时间尺度关联，从而提升特征表征能力。本发明通过结合多尺度时空特征联合学习与区间预测方法，显著提高了综合能源负荷日前概率预测区间的覆盖精度与分布形态的一致性。