摘要
本发明公开了一种无人机空中交通碰撞预测方法,属于图像处理技术领域。本发明通过无人机搭载的摄像机采集前进方向环境图像,经轮廓提取获得轮廓图并标注封闭轮廓。随后,对封闭轮廓的内侧与外侧轮廓像素点获取线性度,据此得到轮廓线性比值向量,通过计算各时刻轮廓图上封闭轮廓在该向量上的相似度找出匹配封闭轮廓。对匹配封闭轮廓进行二值化处理得匹配轮廓二值图,同时依据线性度构建内侧与外侧置信特征图。利用三通道卷积神经网络处理上述特征图实现匹配封闭轮廓的分类,当分类为无人机时,基于该组匹配封闭轮廓判断是否存在碰撞风险,为无人机安全飞行提供有效保障。
技术关键词
封闭轮廓
碰撞预测方法
像素点
残差神经网络
线性
无人机
加法器
输入端
输出端
图像处理技术
轮廓提取
摄像机
序列
风险
邻域
系统为您推荐了相关专利信息
马赫曾德尔干涉仪
光子超纠缠态
多模干涉仪
解析装置
波导
LSTM神经网络
滚动时域优化算法
运动意图
非线性扰动观测器
阻尼参数
深度强化学习
手眼标定方法
视角
标定板图像
矩阵
短报文通信方法
扩展卡尔曼滤波算法
非线性规划算法
健康状态预测
设备健康状态