基于AI视觉算法的智能内容推荐方法及其系统

本发明提供一种基于AI视觉算法的智能内容推荐方法及其系统，涉及数据处理技术领域，包括基于当前用户的历史交互内容，计算当前用户对多维度视觉特征的各个兴趣权重；结合兴趣权重和预先获取的用户活跃度生成动态阈值；结合历史交互内容和所有兴趣权重确定锚点内容，并基于轻量化视觉关联索引表从多个待推荐内容中确定初级候选内容集；针对初级候选内容集中每个初级候选内容，根据当前的用户的所有兴趣权重进行多维度加权计算，得到视觉相似度得分；筛选出视觉相似度得分超过动态阈值的初级候选内容，并根据筛选后的初级候选内容生成内容推荐列表，本发明通过动态兴趣建模、轻量化索引构建与自适应阈值优化，提升了视觉内容推荐的精准度。