摘要
本申请提供一种基于机器学习的反应速率预测方法、装置及相关设备,该方法包括:通过获取多官能团分子模型的反应基础条件;基于反应基础条件对多官能团分子模型进行聚合反应模拟,得到第一模拟分子量分布数据;基于第一模拟分子量分布数据对预设的神经网络进行训练,得到聚合反应速率预测模型;获取待预测的分子量分布数据;基于聚合反应速率预测模型对待预测的分子量分布数据进行反应速率预测,得到反应速率预测数据。本申请通过对多官能团分子模型进行反应速率可调节的聚合反应模拟得到第一模拟分子量分布数据并对预设的神经网络进行训练,有利于聚合反应速率预测模型提供聚合反应过程中不同类型反应官能团的反应速率系数比的预测值。
技术关键词
官能团
分子模型
速率预测方法
蒙特卡洛算法
基础
预测阈值
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处理器
预测装置
数据更新
计算机设备
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