摘要
本发明公开了一种基于CT和MRI的肺部通气分析方法及系统,本发明通过融合CT和MRI图像,来实现解剖结构和功能信息的综合获取,即将CT中的精确解剖结构信息,映射至MRI空间,得到MRI肺叶分割图像;而后,利用MRI UTE吸气相图像和MRI UTE呼气相图像,来获取精确的功能信息,也就是确定出人员肺部的呼吸形变场;最后,利用MRI肺叶分割图像和呼吸形变场,则可生成人员的肺部通气图;由此,本发明解决了传统技术中单一影像模态信息不足的问题,提高了通气图生成的准确性,同时,也解决了MRI技术生成通气图额外需要外源性对比剂的局限性,从而提高了使用的灵活性;基于此,本发明提供了一种使用灵活且准确性高的肺部通气图的生成方法,非常适用于大规模应用与推广。
技术关键词
肺部CT图像
肺叶
图像处理设备
呼气
样本
像素点
图像分割
分析方法
训练神经网络模型
图像获取设备
雅克比矩阵
数据
元素
坐标
分析系统
生成方法
影像
系统为您推荐了相关专利信息
三元组
图谱
实体间关系
计算机可读代码
模型训练方法
个性化特征
电力
Apriori算法
负荷曲线特征
样本
对象检测
宠物数据处理方法
视频帧
样本
判断标签