摘要
本发明公开一种基于时序特征聚类的未知雷达辐射源分选方法,包括以下步骤:获取脉冲信号的雷达信号脉冲描述字;根据所述雷达信号脉冲描述字,对所述脉冲信号进行空间聚类,得到空间聚类结果;对每个空间聚类结果,根据每个空间聚类结果中脉冲信号的雷达信号脉冲描述字,对每个空间聚类结果中脉冲信号进行时间特征聚类,得到时序聚类结果;分析所述时序聚类结果的时间并行关系和时间连续关系,对时序聚类结果进行脉冲组序列合批,得到分选结果。本发明在现有聚类算法的基础上,引入脉冲信号在时间维度上的信息,利用ST‑DBSCAN算法思想,通过引入TOA‑PA约束区间,实现对脉冲信号的时序特征聚类,对复杂电磁环境具有较强的鲁棒性。
技术关键词
分选方法
时序特征
辐射源
雷达
网格
关系
信号
时间差
序列
DBSCAN算法
脉冲重复间隔
高密度
置信度阈值
低密度
聚类算法
点分配
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状态转换概率
城市扩张模拟方法
网格
随机森林模型
变量
设备状态监测
分析模块
设备健康状态
传感器采集设备
信号
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方位角
合成孔径雷达成像
中频信号
后向投影算法