摘要
本发明属于信息技术领域,具体涉及一种基于数据分析的轨道交通枢纽旅客需求预测方法及系统。方法包括:获取历史客流、时间特性、空间属性和外部影响的原始记录数据,通过预处理得到结构化数据集;基于所述结构化数据集,获取时间特征子集;基于所述结构化数据集,获取空间特征子集;基于所述结构化数据集,获取外部特征子集;基于所述时间特征子集、所述空间特征子集和所述外部特征子集,获取综合特征集;基于所述综合特征集,获取轨道交通枢纽旅客需求预测结果。本发明综合考虑了历史客流、时间特性、空间属性及外部影响的特征向量,提升了轨道交通枢纽旅客需求预测的精度。
技术关键词
需求预测方法
旅客
特征提取模块
多维特征向量
空间特征提取
需求预测系统
滑动窗口技术
时空分布图
主成分分析法
输出模块
聚类算法
数据格式
天气
冗余
因子
噪声
编码
序列
系统为您推荐了相关专利信息
异常状态
高清图像采集设备
可视化界面
实时监测数据
水利工程检测技术
序列化特征
多层感知网络
数据
特征提取模块
解码网络