一种图像艺术风格迁移算法、存储介质及设备

本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种图像艺术风格迁移算法，包括下列步骤：步骤S1，构建生成网络G，生成网络G的基本框架包括编码器和解码器；步骤S2，构建判别网络D，判别网络D采用马尔可夫判别器，由一系列连续的卷积模块构成；步骤S3，将生成网络G与判别网络D进行对抗训练，训练好的生成网络G用于生成目标风格迁移图像。本发明在特征融合过程中能有效保留图像结构信息和风格特征，大幅提升了跨尺度特征融合效果，使生成图像具有更丰富的细节和更自然的风格过渡。