基于大数据深度学习的跨区域环境数据共享与分析方法及系统

本发明公开了基于大数据深度学习的跨区域环境数据共享与分析方法及系统，涉及数据处理技术领域。包括确定目标设备共享与分析环境数据的联动范围，用于避免跨区域数据传输的无效覆盖和资源浪费；获取联动范围内环境数据的采集频率；依据联动范围和采集频率在区域内动态划分大数据深度学习区域，用于实现计算资源与数据价值的空间匹配，提升高优先级区域的数据处理效率。本发明通过界定目标设备的联动范围，精准限定数据共享边界，避免跨区域数据传输的冗余覆盖，显著降低无效数据存储与网络带宽消耗，结合动态调整采集频率，进一步优化数据采集密度，减少冗余数据的产生，从而降低整体资源浪费。