一种基于强化学习的存储系统参数调优方法及调优设备

本发明属于存储系统调参相关技术领域，其公开了一种基于强化学习的存储系统参数调优方法及其调优设备，调优方法包括：对初始参数空间中的全局参数随机配置，并构建随机样本集；基于随机样本集，对初始参数空间中的各参数进行重要性排序并获取对性能指标IOPS影响最大的重要参数构成新参数空间；以{重要参数配置，IOPS}作为个体，执行遗传算法为新参数空间中的参数寻优配置，获取遗传样本集；以对重要参数进行配置作为动作、以在进行动作后的存储系统的IOPS作为状态，先基于遗传样本集获取深度确定性策略梯度算法模型的初始网络参数，再对新参数空间中的重要参数的配置进行探索，输出最终的关键参数。通过以上方法，可以实现对存储系统自动准确地调参。