摘要
本发明涉及充电场站技术领域,公开一种充电场站运营智能定价的方法、运营服务器及存储介质。该方法包括:获取充电场站的用户历史充电订单原始数据;使用数据挖掘算法对用户历史充电订单原始数据进行深度分析,提取影响定价的关键因素,确定关键因素对智能定价的影响程度;基于关键因素对智能定价的影响程度与用户历史充电订单原始数据,使用数据融合模型生成多个具有推理轨迹的智能定价推理融合数据;基于定价融合模型和多个具有推理轨迹的智能定价推理融合数据,生成充电场站运营智能定价策略。从而能够根据用户历史充电订单原始数据,制定充电场站运营智能定价策略,自动调整各时段的充电价格,为充电场站创造更大的经济价值。
技术关键词
充电场站
定价策略
订单
数据挖掘算法
人工智能模型
序列预测模型
XGBoost算法
轨迹
皮尔逊相关系数
格式
服务器
微调技术
生成答案
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