一种基于热像图分析与深度学习的水道参数自动生成系统

本发明公开了一种基于热像图分析与深度学习的水道参数自动生成系统，涉及工业制造中的热管理领域，该基于热像图分析与深度学习的水道参数自动生成系统，通过获取热像图参数与水道参数，与网络目标框关联、获取目标框及相关热像图标注数据集，对获取数据集预处理构造主干网络结构，将输出元素解析、混合损失函数设计，通过反向传播算法计算混合损失函数对网络参数梯度，获取准确温度场分布数据，将采集到的热像图预处理，预测框的筛选与唯一索引，输出、计算参数，最后确定在模具上的精确开孔位置，通过优化模具冷却水道位置设计和水道工艺参数设置，减少工业试模次数，尤其适用于精密压铸、注塑成型等对模具温度场控制要求严苛的制造场景。