摘要
本发明公开基于改进U型网络的医学影像关键点检测方法及系统,方法:采集影像数据后标准化、去噪及增强,编码模块用卷积与Transformer双分支分别提局部、全局特征并融合,跳跃连接处设注意力模块处理得加权特征,解码模块结合该特征经反卷积与多尺度上采样,输出关键点热图定位;系统由数据采集、预处理、编码、注意力、解码、关键点检测及反馈显示模块构成,实现影像处理至结果可视化,提升检测精度与效率。有益效果:新双路结构提高深层次特征提取能力,增强复杂背景干扰下识别力;改进注意力机制,提升细节检测精度;多尺度特征融合,优化不同尺寸目标区域的关注度;综合优势显著,赋能医疗诊断。
技术关键词
关键点检测方法
解码模块
注意力机制
多尺度特征融合
编码模块
加权特征
双路结构
分支
网络
去噪算法
数据采集模块
医学影像设备
融合特征
特征提取能力
电脑显示屏
系统为您推荐了相关专利信息
发音纠正方法
AI语音识别
英语
语音识别网络
特征提取算法
深度哈希网络
学习方法
节点
双曲正切函数
注意力机制
电池健康状态
矩阵
大语言模型
回收方法
嵌入方法