摘要
本发明涉及语音识别技术领域,尤其涉及一种利用AI语音识别的英语发音纠正方法。包括:采集学习者的英语发音音频数据,对英语发音音频数据进行预处理,得到预处理后的英语发音数据,对预处理后的英语发音数据利用自适应卷积时频特征提取算法提取得到学习者的语音特征;利用深度学习语音识别网络对语音特征进行处理,同时引入多层交互式自适应注意力机制优化发音识别的过程,并结合学习者的历史发音数据,生成个性化的纠正反馈。解决了对英语发音识别准确率较低、对细粒度发音差异的捕捉不足以及适应性较差的技术问题。
技术关键词
发音纠正方法
AI语音识别
英语
语音识别网络
特征提取算法
双向长短期记忆网络
语音特征
注意力机制
多尺度卷积核
短时傅里叶变换
数据
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