基于人工智能辅助的可切除结直肠肝转移组织诊断模型

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基于人工智能辅助的可切除结直肠肝转移组织诊断模型
申请号:CN202510507263
申请日期:2025-04-22
公开号:CN120656683A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能辅助诊断模型技术领域,具体为基于人工智能辅助的可切除结直肠肝转移组织诊断模型,包括以下步骤:患者和研究设计、病理图像质量改善及预处理、预训练、开发和验证、模型构建、模型的可视化和解释和统计分析。本申请中开发了针对结直肠癌肝转移HGP分类的AI模型,在二分类和四分类中均取得了较高的准确率模型;该模型显示出提高诊断精度和指导术后治疗策略的潜力,人工智能辅助病理学家在前瞻性随机试验中超越了传统方法,具备诊断的稳健性和临床适用性。
技术关键词
人工智能辅助 预训练模型 注意力机制 深度学习模型 直肠癌 多层感知器 患者 图像 组织切片 编码生成器 编码器 可视化技术 优化器 活检标本 手术 多实例 阶段 肿瘤
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