摘要
本发明涉及人工智能辅助诊断模型技术领域,具体为基于人工智能辅助的可切除结直肠肝转移组织诊断模型,包括以下步骤:患者和研究设计、病理图像质量改善及预处理、预训练、开发和验证、模型构建、模型的可视化和解释和统计分析。本申请中开发了针对结直肠癌肝转移HGP分类的AI模型,在二分类和四分类中均取得了较高的准确率模型;该模型显示出提高诊断精度和指导术后治疗策略的潜力,人工智能辅助病理学家在前瞻性随机试验中超越了传统方法,具备诊断的稳健性和临床适用性。
技术关键词
人工智能辅助
预训练模型
注意力机制
深度学习模型
直肠癌
多层感知器
患者
图像
组织切片
编码生成器
编码器
可视化技术
优化器
活检标本
手术
多实例
阶段
肿瘤
系统为您推荐了相关专利信息
故障诊断系统
注意力机制
故障诊断方法
故障诊断模型
坐标
识别检测方法
防扭钢丝绳
分类网络
分辨率
特征提取算法
异常流量检测
皮尔逊相关系数
时序特征
数据
工业
刚性节点构造
动作识别方法
拓扑图
动作识别模型
人体骨骼
非线性系统
非线性动力系统
识别方法
深度学习模型
条件生成对抗网络