一种基于工业过程时空建模的异常流量检测方法和系统

本发明公开一种基于工业过程时空建模的异常流量检测方法和系统，涉及异常流量检测技术领域。本发明能够提取更准确的空间特征和时序特征，构建更符合实际场景的模型，提高异常检测效果。通过GRU和Informer联合时序特征提取方法，提取工业过程数据的短期时序特性和长期时序特性，符合工业过程数据的特点，提高针对工业过程的异常流量检测准确性。提出一种结合预测模型和重构模型的联合优化策略，不仅使模型能够识别时间序列的全局分布特征，还能关注到变量的个体特征，从而增强模型在异常检测任务中的准确性和稳健性。