一种脑肿瘤图像分割方法及系统

本申请提供一种脑肿瘤图像分割方法及系统，涉及图像分割技术领域，特别是涉及一种脑肿瘤图像分割方法，包括：获取预先训练好的脑肿瘤图像分割模型，其中，脑肿瘤图像分割模型基于3D U‑Net网络的U形的编码器‑解码器结构构建，包括由依次连接的1个输入卷积层和4个下卷积模块构成的编码器，以及由依次连接的4个上卷积模块和1个输出卷积层构成的解码器，编码器中每个下卷积模块的输出跳跃连接到解码器中对应上卷积模块的输入；获取待分割的脑肿瘤图像，利用脑肿瘤图像分割模型，对脑肿瘤图像进行图像分割，得到分割结果。本申请能够提升脑肿瘤图像分割模型的分割精度，同时降低模型计算量。