一种基于自注意力和空-频域交叉融合的红外双波段图像融合方法

本发明公开了一种基于自注意力和空‑频域交叉融合的红外双波段图像融合方法，属于红外图像融合技术领域。该方法主要基于高效选择性状态空间模型Mamba，结合经典的卷积神经网络和自注意力机制，并通过空‑频域特征交互，分别构建融合模型的特征提取部分、特征融合部分、图像重构部分。本发明有效增强了融合图像中的弱小目标信息，同时抑制了背景杂波干扰，实现红外双波段图像融合。结合附图对本发明的具体实施方法进行进一步的描述。