摘要
本发明涉及法律信息处理技术领域,公开了一种法律文书智能监督校验方法,包括以下步骤:接收用户上传的法律文书,所述法律文书包括文本内容、图像数据和音频信息;通过光学字符识别技术提取所述法律文书的文本内容,并生成相应的文本特征向量;还公开了一种法律文书智能监督校验系统,包括:数据存储模块,用于存储用户上传的法律文书、提取的文本特征向量、图像特征向量和音频特征向量。通过智能自学习校验引擎实现规则动态优化,减少人工干预;智能化规则生成提高效率与准确性;多模态特征融合技术全面分析法律文书,提供准确的合规性分析;实时风险评估机制确保即时反馈,有效降低法律风险。
技术关键词
智能监督
文本特征向量
图像特征向量
校验系统
校验方法
卷积神经网络模块
光学字符识别技术
梅尔频率倒谱系数
合规性
音频
卷积神经网络模型
数据存储模块
特征提取模块
多模态特征融合
校验模块
信息处理技术
深度学习算法
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图像特征向量
票据
影像分类方法
变压器模型
多模态
图像生成模型
联合损失函数
图像重建方法
图像解码器
编码器
信息抽取模型
信息抽取方法
文本特征向量
图像特征向量
图像编码
文本特征向量
图像特征向量
知识点标注方法
知识点标签
特征提取网络