一种多模态试题知识点标注方法，系统、设备和存储介质

本发明公开了一种基于图文融合的多模态试题知识点标注方法，系统、设备和存储介质，属于自然语言处理技术领域。本发明将试题数据通过自监督辅助的双流试题特征提取网络进行特征提取，获取试题的文本特征向量和图像特征向量；将文本特征向量和图像特征向量输入双阶段跨模态对齐网络进行对齐，得到对齐文本特征向量和对齐图像特征向量；将对齐文本特征向量和对齐图像特征向量输入差异感知融合网络，得到融合向量；将融合向量、文本特征向量和图像特征向量进行加权计算得到试题特征向量；将试题特征向量输入知识点标注网络，得到知识点标签，对题目进行标注。本发明能够提高知识点标注的准确性和效率，还能够为教学服务提供更加精准和个性化的支持。