摘要
本发明提出了一种基于高血压患者数据监督的健康管理方法,通过智能化手段提升高血压患者的治疗依从性和管理效率。通过可穿戴设备实时采集患者的血压、心率、运动等多维度健康数据,将数据上传至云平台进行存储和整合。利用大数据分析和人工智能算法,对血压数据进行变异性分析、趋势预测及异常检测,精准评估患者的健康状态。根据分析结果,系统生成个性化的健康管理方案,包括药物调整建议、饮食和运动指导,心理干预措施。患者端APP实时推送健康建议和宣教内容,医护人员通过医护端APP远程监控患者数据并提供实时干预。本发明创新点在于多维度数据整合、智能分析与预测、个性化干预以及医患互动平台,提高了高血压患者的治疗依从性和血压达标率。
技术关键词
健康管理方法
患者
血压监测设备
数据监督方法
数据分析模块
云平台
动态变化特征
无线传输功能
人工智能算法
操作系统
数据存储
机器学习算法
可穿戴设备
笔记本电脑
心率
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移动设备
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