摘要
本发明涉及功率预测技术领域,尤其是指一种光伏发电功率预测方法、装置、设备及计算机存储介质。本发明所述的光伏发电功率预测方法,为了弥补启发式算法的缺陷,提出了一种基于BWO优化的VMD‑KELM光伏发电功率预测模型;该模型结合了VMD(变分模态分解)、KELM(核极限学习机)和BWO(白鲸优化算法)的优势,可凭借其应对非线性数据挖掘需求和高度不确定性下的光伏功率环境进行快速、准确的预测。
技术关键词
光伏发电功率预测
共享位置信息
功率预测技术
核极限学习机
数据
序列
增广拉格朗日
启发式算法
计算机存储介质
可读存储介质
存储计算机程序
策略更新
平滑度
输出模块
系统为您推荐了相关专利信息
BIM构件
设备配对方法
匈牙利算法
实时数据
多模态
高分辨成像方法
矩阵
相位误差
回波模型
鲁棒主成分分析
网络安全监测方法
多任务并行处理
关联分析算法
网络流量数据
系统日志
陷波滤波器
幅频特性曲线
频率搜寻方法
谐振
滑动窗口算法