摘要
本发明公开了一种三维点云分割方法及系统。通过混合聚合策略对原始三维点云数据进行特征聚合,提升了局部细节描述能力,从而适应不同局部场景的特征差异,并利用点云的相对坐标信息及几何特性,动态生成多尺度位置偏置,增强Transformer对空间关系的建模能力,进一步提升了对局部空间结构和语义的理解,提高了分割细节感知能力。此外,通过引入拓扑结构约束,优化注意力计算,提高了点云分割精度。
技术关键词
三维点云分割方法
采样点
采样率
成分分析
三维点云数据
预测类别
特征值
语义
模块
残差网络
注意力
分层
生成多尺度
标签
密度
坐标
立方体
空间结构
系统为您推荐了相关专利信息
关键点
物体
DBSCAN算法
无人机
三维点云数据
隧道超欠挖
断面轮廓
隧道结构
图像
RANSAC算法
非线性
智能驾驶测试
车辆智能座舱
智能驾驶系统
预测装置
包络
持续时间模型
局部放电信号检测
干扰抑制方法
差分滤波器