一种基于人工智能动态优先级的工业安全风险分级警示方法、装置、系统、存储介质及程序

本发明提供一种基于人工智能动态优先级的工业安全风险分级警示方法、装置、系统、存储介质及程序，涉及风险评估技术领域。S10、静态风险区域划分：基于厂区三维地图数据、历史事故数据和设备分布区域数据确定静态风险区域等级L；S20、定位初始化与数据库建立：根据多传感器融合算法输出实时三维坐标数据（x,y,z），建立工作票风险等级映射库，并结合工作票内容映射作业风险等级W；S30、多源数据采集：基于预训练好的YOLOv8模型生成动态风险参数。通过上述结构之间的配合，与现有技术相比，具有以下有益效果：能够通过实时融合人员定位数据、设备状态参数、区域风险变化等多源信息，实现作业风险与区域风险的动态联动判定。