摘要
本发明公开了一种基于视觉感知的船舶自适应航行方法及系统,所述方法包括:获取船舶第一视角图像和鸟瞰图像;基于实例分割模型,获得船舶第一视角的海域船舶定位结果;基于语义分割模型,获得船舶第一视角的海域环境的语义信息;利用基于卷积神经网络和生成对抗网络构建的定位模型,获得在鸟瞰图视角下的海域航道和船舶定位结果;规划生成船舶航行路径,执行航行任务。本发明提供的技术方案,综合运用了实例分割、语义分割、鸟瞰图视角定位和船舶航行路径规划,为船舶提供全面的定位信息,实现对船舶周围环境的精准感知和航行路径规划智能决策,对船舶航行路径的智能跟踪与避碰规划,实现自动化和智能化处理,显著提升航行的安全性与效率。
技术关键词
航行方法
实例分割模型
视角
语义分割模型
生成对抗网络
鸟瞰图像
船舶航行轨迹
视觉
优化船舶
多层感知器
模块
卷积神经网络提取
规划
深度特征提取
GAN模型
航行系统
系统为您推荐了相关专利信息
生鲜果蔬
状态检测系统
图像采集模块
多参数传感器
传感器阵列
信息挖掘方法
机器学习模型
网格
生成对抗网络模型
数据
修正方法
残差注意力机制
生成对抗网络
分层特征提取
集成梯度