一种风电机组故障预警及异常参数巡检方法

本发明属于风电机组技术领域，尤其涉及一种风电机组故障预警及异常参数巡检方法，包括以下方法：采集风电机组的历史运行数据，对数据进行分析，建立数据模型；历史数据包括发电机、齿轮箱、主轴承、变桨系统、电气系统运行数据；通过加速度传感器监测齿轮箱、发电机旋转部件的振动频谱识别轴承点蚀、齿轮断齿机械故障，频率是否异常；在风电机组油路中安装在线监测装置，实时监控油液状态；通过红外热像仪：检测齿轮箱、轴承的温度，监测是否异常；通过超声波传感器，捕捉叶片裂纹或轴承早期损伤的异常声信号，对叶片进行判断。