摘要
本发明属于图像处理与计算机视觉技术领域,具体涉及一种基于YOLOv11改进的SAR舰船检测算法。本发明在YOLOv11基础上,针对SAR图像舰船目标特征模糊、背景复杂等问题,引入了BSAM(Background Suppression Attention Module)注意力机制,有效抑制背景干扰并强化目标显著性;在特征提取阶段采用了改进后的C3k2模块以增强多尺度特征融合能力,提高对小目标和密集舰船的识别效果;在损失函数设计上,采用了Wise‑IoUv2损失函数,引入了动态加权机制以提升回归精度和模型的鲁棒性。
技术关键词
舰船检测算法
注意力机制
SAR图像舰船
抑制背景干扰
损失函数设计
多尺度特征融合
计算机视觉技术
识别舰船
细粒度特征
鲁棒性
动态
令牌
图像处理
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