一种基于YOLOv11改进的SAR舰船检测算法

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一种基于YOLOv11改进的SAR舰船检测算法
申请号:CN202510510040
申请日期:2025-04-22
公开号:CN120496069A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明属于图像处理与计算机视觉技术领域,具体涉及一种基于YOLOv11改进的SAR舰船检测算法。本发明在YOLOv11基础上,针对SAR图像舰船目标特征模糊、背景复杂等问题,引入了BSAM(Background Suppression Attention Module)注意力机制,有效抑制背景干扰并强化目标显著性;在特征提取阶段采用了改进后的C3k2模块以增强多尺度特征融合能力,提高对小目标和密集舰船的识别效果;在损失函数设计上,采用了Wise‑IoUv2损失函数,引入了动态加权机制以提升回归精度和模型的鲁棒性。
技术关键词
舰船检测算法 注意力机制 SAR图像舰船 抑制背景干扰 损失函数设计 多尺度特征融合 计算机视觉技术 识别舰船 细粒度特征 鲁棒性 动态 令牌 图像处理 数据 模块 基础 对比度
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