基于K-Means聚类与模拟退火的晶圆级芯片负载均衡优化方法及系统

本发明涉及芯片的电子设计自动化技术领域，特别涉及一种基于K‑Means聚类与模拟退火的晶圆级芯片负载均衡优化方法及系统，构建整个拓扑的边权重矩阵；利用关键路径算法计算任意两个节点之间的关键路径权重；根据晶圆级芯片核组的物理布局，生成对应的二维坐标网格；采用K‑Means++策略选择节点的初始聚类中心，并将节点划分到对应的簇中；将簇映射到晶圆级芯片的核组上，优先将通信代价高的簇映射到相邻的物理位置；通过模拟退火算法优化簇的映射方案，优化目标是最小化系统整体并行运行时间；更新聚类中心并重复迭代，直至聚类中心稳定，输出最优映射方案。本发明将AI大模型的网络拓扑图均衡地映射到各个核组上，实现更高效的负载均衡。