文档级实体关系抽取方法、装置、电子设备和存储介质

本发明提供了一种文档级实体关系抽取方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域。文档级实体关系抽取方法包括获取文本数据、利用预训练语言模型编码并标注实体提及位置、特征融合、确定关联性权重与关联得分、生成关系特征图、构建关系矩阵以及使用多标签分类器处理。本申请中，能够全面地考虑文档中的各种信息，实现对文档级实体关系的准确抽取，克服了仅注重句子级别关系抽取而忽略文档全局信息的问题。综合考虑了实体词的多个提及、实体词与文本的关联性以及实体对之间的关联强度等多方面因素，有助于更准确地理解文本的语义结构，捕捉实体之间的语境关联，提高待处理文档中实体关系抽取的准确性。