摘要
本发明提出了一种面向智慧工厂的多模态融合探伤方法,包括,步骤一通过第一探伤设备和粗粒度配置的第二探伤设备并行采集探伤数据并检查,融合两种探伤数据所获得的检查结果对生产装备和产品进行缺陷检查,若检查出缺陷跳转至步骤二,若经过检查无缺陷更新探伤位置,重复步骤一;步骤二通过调节第二探伤设备至细粒度配置,在步骤一检出的缺陷区域进行细粒度探伤,获取细粒度探伤数据;步骤三提取第一步缺陷检查结果的语义信息,融合该语义信息与细粒度探伤数据,对生产装备和产品进行缺陷测量,输出缺陷测量结果;在“精”探伤过程中,创新语义引导的探伤方法完成缺陷的准确测量,最终实现缺陷检查与测量协同作业。
技术关键词
探伤设备
探伤方法
超分辨率重建方法
生成深度图像
数据并行处理
二维图像数据
语义特征提取
图像分类模型
装备
探伤作业
作业轨迹
文本
表达式
决策
标签
参数
尺寸
系统为您推荐了相关专利信息
多通道通信
控制板
内存访问控制器
数据并行处理
核心
数据分析方法
数据管理
数据存储架构
动态数据压缩
实时数据处理
深度迁移学习
钢结构焊缝
超声波探伤仪
超声波探伤设备
焊缝缺陷