一种井下设备状态智能控制系统及其控制方法

AITNT
正文
推荐专利
一种井下设备状态智能控制系统及其控制方法
申请号:CN202510510358
申请日期:2025-04-23
公开号:CN120030445B
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种井下设备状态智能控制系统及其控制方法,包括多维状态获取模块:部署集成振动、应力、温度的多模态传感器阵列并通过时间戳同步机制,采集多维状态数据;深度特征处理模块:构建多模态融合模型,基于多模态融合模型从多维状态数据中提取多模态状态特征;状态决策输出模块:通过多模态状态特征构建优化强化学习策略,基于优化强化学习策略结合改进深度确定性策略梯度算法从多模态状态特征中获得最优调度策略,通过最优调度策略输出设备运行控制指令,使系统能够更好地适应井下复杂多变的工况环境,为设备提供更加智能的控制指令。
技术关键词
强化学习策略 智能控制系统 深度确定性策略梯度 井下设备 多模态 卷积网络模型 模态传感器 应力 微机电加速度计 红外热成像设备 机制 图像 时序特征 精确时间戳 数据 采集设备 动态
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于大型视觉语言模型注意力图的开放式通用感知方法
编码特征 解码器 多层卷积网络 物体 多层注意力
2
一种推荐智能体系统、推荐方法和推荐装置
工作流 人机交互数据 智能体系统 多模态环境 应用程序编程接口
3
一种基于感通一体化多设备协同的动作识别方法
资源分配策略 多设备协同 动作识别方法 通信带宽 数据
4
一种机器人室内移动路径规划方法及系统
路径规划系统 优先级仲裁机制 三维语义地图 决策 控制模块
5
一种基于可变时间转换器的时间序列数据异常检测方法
时间转换器 GAN模型 变量 判别特征 融合时空特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号