前列腺癌早期诊断模型及其构建方法

本发明涉及一种基于多组学分型与液态活检的前列腺癌早期诊断模型及其构建方法。针对前列腺癌早期诊断与免疫治疗中的挑战，本发明通过液态活检技术，利用血液和尿液中的游离DNA、RNA及外泌体等生物标志物，结合高通量测序和生物信息学分析，筛选出前列腺癌早期诊断的特异性分子标志物。同时，本发明整合基因组学、转录组学和免疫组学等多组学数据，深入解析前列腺癌免疫治疗抵抗的分子机制与免疫逃逸路径。基于此，构建精准治疗策略，利用机器学习算法预测患者免疫治疗反应，实现个体化治疗方案的制定。本发明不仅提高了前列腺癌早期诊断的准确性和敏感性，还为优化免疫治疗策略提供了科学依据，具有显著的临床应用价值和科学意义。