摘要
一种耦合非叶绿色器官的作物光合面积指数雷达反演方法,包括:S1,计算光合面积指数CAI,光合面积指数CAI等于叶面积指数LAI与非叶绿色器官面积指数NFAI之和;S2,分析作物微波散射特征,对雷达遥感数据进行极化分解;S3,筛选出与光合面积指数CAI相关性最强的极化特征组合;S4,基于所选特征组合,利用机器学习算法,构建光合面积指数CAI与优选极化特征的反演模型,利用反演模型,对区域作物光合面积指数进行反演,得到区域反演结果。本发明还提出一种耦合非叶绿色器官的作物光合面积指数雷达反演系统。本发明提出光合面积指数CAI,综合考虑了叶面积与非叶绿色器官面积,科学反映作物长势变化和产量形成的机理过程,能准确监测作物长势和产量。
技术关键词
叶面积指数
反演方法
极化特征
线性关系模型
随机森林
雷达遥感数据
反演模型
极化相干矩阵
区域作物
叶片
机器学习算法
反演系统
散射特征
计算机可执行程序
特征值
样本
构建决策树
监测作物
系统为您推荐了相关专利信息
图像修复模型
随机森林模型
踏板车
婴儿车
训练集
热处理工艺参数
紧固件
智能优化算法
指数
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测试分析方法
流量传感器
补偿误差
分析单元
信号激励模块