一种基于RFECV多模型的高寒山区泥石流类型判别方法

本发明涉及泥石流灾害监测技术领域，其公开了一种基于RFECV多模型的泥石流类型判别模型训练方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质、计算机程序产品，方法包括：S101、数据获取与预处理；S102、特征处理；S103、数据划分；S104、样本不平衡处理；S105、模型初步训练；S106、特征子集优化；S107、超参数范围收敛；S108、超参数赋值；S109、候选类型判别模型训练；S110、循环优化判断；S111、判别结果输出。本发明基于RFECV的自动特征优选方法有效剔除冗余特征，提高模型可解释性与稳定性；引入超参数自适应调节机制，实现模型动态优化，增强训练效率和泛化能力，解决了传统分类依赖主观经验、特征选择困难及模型不稳定等问题，实现高寒山区泥石流类型的高效精准划分。