光通信IM-DD系统机器学习辅助的光多径干扰抑制方法及装置

本发明涉及高速率短距离光通信信号技术领域，特别涉及光通信IM‑DD系统机器学习辅助的光多径干扰抑制方法及装置。方法包括：构建2ary‑SVM算法，在系统发送端中将伪随机二进制序列PRBS映射为PAM4信号；对PAM4信号进行上采样、RRC滤波、光调制处理，再经光纤传输；系统接收端的光信号进行处理；通过构建WKNN‑aided SVM算法，对处理后的信号通过WKNN‑aided SVM算法进行辅助判决，获得原始PAM4信号序列，完成光通信IM‑DD系统机器学习辅助的光多径干扰抑制。本发明的算法可实现PAM4信号的判决门限跟随信号的幅值波动而变化，这使信号的判决方式从传统的硬判决转变为软判决，优化后的判决方式能够让尽可能多的符号被划分至正确的电平区间，相比于硬判决可以提高PAM4信号判决的精准度。