一种基于机器学习辅助的肉羊育种方法

本发明公开了一种基于机器学习辅助的肉羊育种方法，该方法包括：通过收集肉羊个体的信息、生长发育表型数据、繁殖性能数据以及饲养环境数据；对采集到的多源数据进行预处理，并进行整合；基于肉羊育种目标，从数据集中提取与优良性状相关的特征；采用支持向量机构建预测模型，用于根据输入的特征集预测肉羊的性能；将特征集划分为训练集和验证集，利用训练集数据训练模型，利用验证集对训练好的模型进行评估；对候选肉羊个体进行评估预测，输出综合育种值，并进行排序筛选出符合标准的个体。本发明方法实现了对肉羊个体的精准评估和筛选，提高了育种效率和准确性，为肉羊产业的现代化和高质量发展提供了有力支持。